人工智能技术正以靠前的深度重塑金融投资的核心格局。从机器学习驱动的资产定价模型，到深度学习赋能的量化交易策略；从自然语言处理捕捉的市场情绪信号，到智能投顾引发的个体投资者行为变革——AI技术不仅重构了金融研究的工具箱，更深刻挑战着传统金融理论的边界。本书聚焦人工智能与金融投资交叉领域的前沿成果，精选国际很好期刊代表性论文约20篇进行深度导读，系统梳理机器学习、深度学习及自然语言处理等技术在资产定价、量化交易、风险管理中的创新应用。全书以“读懂一篇、掌握一类”为核心理念，通过结构化导读框架降低跨学科文献阅读门槛，兼顾计量实证与实验研究两类主流方法，培养数据驱动与行为实验相结合的研究思维。