《经济数据实证分析：方法与工具》是运用统计测度方法、计量经济学方法、机器学习等探究现实经济社会问题定量规律的教材，能够运用于综合评价分析、因果分析以及经济预测等经济数据实证分析，旨在帮助学生系统地掌握相关方法在经济分析与商业统计中的实践应用。

本书共包括十章，分别为经济数据实证研究概述、现代综合评价方法、区域差异测度及分解方法、经济数据分布特征及其动态测度、多元线性回归模型、面板数据回归模型、随机前沿模型在生产效率测算中的应用、双重差分方法因果推断、机器学习因果推断、经济预测中的机器学习。这些内容涵盖了统计测度方法、计量经济学方法以及机器学习等，具有广泛的适用性和实践指导性。

本教材依托本科生和硕士研究生经济学研究方法与写作课程以及经济学专业学生科研指导实际需要而编写。经济学专业的学生普遍需要针对经济数据开展实证分析，从而深化对现实经济问题的理解，提升经济数据分析的能力。许多学生在学习该课程时撰写的论文在国内外核心期刊上发表，本教材中涉及的实证分析方法也是经济学相关专业学生开展科学研究常用的方法。