本书展开对互联网金融信用风险测度的研究，主要从以下五个方面阐述:全面梳理互联网金融信用风险相关概念、理论及测度方法。本篇论文通过绪论部分的文献全面综述发现，互联网金融业务经营主体信用风险的测度研究具有一定现实意义与理论价值。互联网金融信用风险违约状态判定的实证研究。以财务数据为基础的数理统计模型是被业界广泛接受并证明有效的信用风险测度方法。本研究结合互联网金融混业经营的特点，通过选取经营互联网金融业务上市公司作为样本，采用数理统计模型中经典的多元判别分析以及回归模型进行互联网金融信用风险测度的实证研究。