机器学习（ML）和人工智能（AI）在金融服务行业的应用已经超过十年，为该行业带来了显著的进步。当前金融业已经陆续启动采用生成式AI，并将其作为一种战略性工具来广泛利用其能力。传统的AI/ML专注于基于现有数据进行预测或分类，而生成式AI通过分析现有数据中的模式来创建新颖的内容。这种多功能技术可以生成各种形式的内容，包括文本、图像、代码和音乐，使其在各种用例中都非常理想。它提高准确性和效率的潜力使其在金融和银行业越来越受欢迎。 最近的统计数据突显了生成式AI在金融和银行业中的日益普及。根据MarketResearch.biz的报告，到2032年，金融服务领域的生成式AI全球市场规模预计将达到约9475.2亿美元，较2022年的847.2亿美元有显著增长。预计该市场在2023年至2032年的预测期间将以28.1%的复合年增长率增长。 本书内容围绕当前金融保险业智能技术应用热点，共六章:第一章，2013年至2023年金融保险业数字化转型历程;第二章 ，驱动金融保险业智能化转型的背景;第三章， 全盘观测我国金融保险业智能化创新进程;第四章，行业视角下金融保险业智能化转型中的角色和机遇;第五章， 企业视角下智能化转型是否成功的验证方法论;第六章，金融保险业智能化转型的挑战及应对策略。全书探讨了生成式AI在金融领域的应用，讨论了与金融行业中的生成式AI相关的伦理考虑和挑战等内容。本书将有助于金融机构认识到生成式AI的颠覆潜力，并积极将其整合到其运营中，以获得竞争优势和推动创新。